Database atau basisdata adalah sekumpulan file atau data yang saling berhubungan dengan satu object,atau kasus tertentu. Untuk itu kita harus membuat database yang salah satuny adalah dengan menggunakan Microsoft access.
Contoh langkah-langkah pembuatan databaseuntuk aplikasi perpustakaan menggunakan Microsoft access:

1. Merancang struktur table
Sebelum kita merancang database,kita harus merancang tabelnya terlebih dahulu.
Disini kita akan membuat contoh sederhananya saja,untuk itu kita membuat tiga table yaitu table anggota,table buku dan table transaksi dengan ketentuan sebagai berikut:

• Table anggota
Field Type Data keterangan
id_anggota Text(5) Primary key
nama_anggota Text(15)
alamat Text(15)
np_telp Text(12)

• Table buku
Field Type Data keterangan
id_buku Text(5) Primary key
Judul_buku Text(15)
Nama_pengarang Text(15)
Tahunterbit Text(4)
Status_buku Yes/no

• Table transaksi
Field Type Data keterangan
No_pinjam Text(5) Primary key
Id_anggota Text(15)
Id_buku Text(15)
tanggalpinjam Date/time
Tanggal_kembali Date/time

2. Pembuatan database
Utuk membuat database perpustakaan.mdb maka:

1) Pilihlah program Microsoft access melalui Start-program-microsoft access

2) Setelah masuk Microsoft access maka pilih blank databas

3) Simpan pada directory yang telah anda tentukan dan berinama missal perpustakaan.mdb

4) Setelah database terbenruk,buat table-table berdasarkan struktur-struktur yang telah dibuat

Primary key atau kunci primer dalam sebuah table berfungsi untuk mencegah terjadinya pengulangan data. Selain itu primary key juga digunakan untuk dihubungkan dengan table lain yang mempunyai relasi. Sedangkan Foreign key digunakan untuk menghubungkan table ke table yang memiliki relasi terhadap table tersebut.
Contoh: kita mempunyai table buku deangan field kode_buku(primary key),judul dan kita juga mempunyai table transaksi deangan field no_transaksi (primary key),kode_buku(foreign key),judul maka kode_buku adalah sebagai foreign key yang mereferensi table buku

3 level arsitektur basis data:

1. Laval fisik/internal
Level ini merupakan level yang paling rendah yang menggambarkan bagaimana data disimpan secara fisik. Missal kita mamiliki data pegawai, data tersebut disimpan didalam disk berdasarkan atribut-atribut didalamnya.

2. Level konseptual/logika
Pada level ini menggambarkan basis data pada hubungan atau relasi antar entitas yang biasanya digambarkan dengan diagram-diagram/model

3. Level pandangan pengguna (User View Level)/Eksternal
Level ini adalah level tertinggi yang menggambarkan sebagian saja yang dilihat dan dari keseluruhan data base. Hal ini desebabkan dari beberapa pengguna(end user,programmer,DBA) sesuai dengan bahasa yang digunakan (tidak semua dibutuhkan).

a. Programmer : bahsa yang digunakan adalah bahasa pemrograman seperti Java,C,COBOL dll.


b. End user : bahasa yang digunakan adalah bahasa query atau menggunakan fasilitas yang tersedia pada program aplikasi. Pada level ini user dibatasi pada perangkat keras maupun lunak yang digunakan pada basis data.

Data Maniplation Language(DML) adalah bahasa yang berhubungan dengan manipulasi data
pada tabel,record. Misal:

1. Memasukkan Data (ISERT)
   INSERT INTO … VALUE...
   Contoh:
   
   
   
   • INSERT INTO NASABAH (ID_NASABAH,NAMA_NASABAH,ALAMAT_NASABAH) VALUE ('1','Anisa Indriawati','Srumbung Magelang')
   
   
   • INSERT INTO NASABAH VALUE ('1','Anisa Indriawati','Srumbung Magelang')
     
   
   
   
   
2. Semua record semua field
   SELECT * FROM tabel
   Contoh:
   
   SELECT * FROM NASABAH
   
   
3. Semua record, field tertentu
   SELECT field1, field2,… FROM tabel
   Contoh:
   
   SELECT ID_NASABAH,nama FROM NASABAH
   
4. Menyaring data (filtering)
   Agar data yang diambil sesuai dengan kebutuhan (pada contoh diambil semua field)
   
   
   
   • Dengan 1 kriteria/kondisi
     SELECT * FROM tabel WHERE kondi
     Catatan :
     Kondisi = field [ =,>,<,>=,<=,!=] kunci [ ] = pilih salah satu dari operator relasi Field : nama field dimana data disaring Kunci : nilai/data sebagai kunci penyaringan. Contoh : SELECT * FROM NASABAH WHERE nama=”Nadine”
     
   
   
   • Dengan >1 kriteria/kondisi
     SELECT * FROM tabel WHERE kondisi1 {AND,OR,XOR,NOT} kondisi2
     Catatan:
     { } : opeartor logika
     Contoh :SELECT * FROM NASABAH WHERE nama=”Nadine” OR ID_NASABAH=”2”
     
   
   
   • Menyaring data dengan karakter tengah
     SELECT * FROM tabel WHERE field LIKE “%kunci%”
     Keterangan:
     % : wildcard/ diabaikan
     %kunci : karakter didepan kunci diabaikan
     Kunci% : karakter dibelakang kunci diabaikan
     %kunci%:karakter didepan dan dibelakang kunci diabaikan
     Contoh:
     
     SELECT * FROM NASABAH WHERE NAMA LIKE “%ra%”
     
   
   
   
   
5. Pengurutan
   
   SELECT * FROM tabel1 .... ORDER BY field ASC/DESC
   
   
   
   • …..: jenis tabel dapat tabael tunggal maupun berrelasi
   • Field : kunci pengurutan
   • ASC : urut naik –default DSC : urut turun
   
   Contoh:
   SELECT ID_NASABAH,NAMA FROM NASABAH ORDER BY NAMA
   
   
   
6. Summarizing/perhitungan/Recapitulation
   Yakni untuk perhitungan baik yang bersifat statistik, penjumlahan , dan lain sebagainya
   
   • Menghitung jumlah record
     SELECT COUNT(*) FROM tabel [kondisi] [relasi]
     Keterangan:
     [kondisi] dan [relasi] : bila diperlukan
     Contoh:
     SELECT COUNT(*) FROM NABAH
     SELECT count (ID_NASABAH),NAMA from NASABAH group by NAMA
     
     
   • Menjumlah suatu field
     SELECT SUM(field) FROM tabel [kondisi] [relasi] Contoh :
     SELECT SUM(SALDO) FROM REKENING
     
   
   
   • Menghitung rata-rata
     SELECT AVG(field) FROM tabel [kondisi] [relasi]
     Contoh :
     SELECT AVG(SALDO) FROM REKENING
     
   
   
   • Mengetahui data/nilai maksimum/minimum
     
     SELECT MAX(field) FROM tabel [kondisi] [relasi] atau
     SELECT MIN(field) FROM tabel [kondisi] [relasi]
     
     Contoh:
     SELECT MAX(SALDO) FROM REKENING
     
   
   
7. Pengelompokan
   
   • Pengelompokkan dengan GROUP BY
     SELECT * FROM tabel GROUP BY field
     
     • Mengelompokkan atas dasar field tertentu, dan record hanya muncul 1 kali
     • Banyak digunakan untuk keperluan summarizing
   • HAVING digunakan untuk filter hasil dari pengelompokkan
     SELECT * FROM tabel GROUP BY field HAVING kondisi
     
   
   

Learn more The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)

Data Definition Language(DDl) adalah bahasa yang memiliki kemampuan untuk mendefinisikan data yang berhubungan dengan pembuatan dan penghapusan object seperti tabel,indeks bahkan basisdatanya sendiri.

1. Membuat Database dengan pengaturan
   
   
   CREATE DATABASE database_name
   ON
   (NAME=database_name_DAT,
   FILENAME='location store\database_namr_DAT.MDF',
   SIZE=size,
   MAXSIZE=maxsize,
   FILEGROWTH=growth)
   LOG ON
   (NAME=database_name_LOG,
   FILENAME='location store\database_name_LOG.LDF',
   SIZE=size,
   MAXSIZE=maxsize,
   FILEGROWTH=growth)
   
   Example
   
   CREATE DATABASE BANK
   ON
   (NAME=BANK_DAT,
   FILENAME='D:\mkti4E\pbd\BANK_DAT.MDF',
   SIZE=10,
   MAXSIZE=50,
   FILEGROWTH=2)
   LOG ON
   (NAME=BANK_LOG,
   FILENAME='D:\mkti4E\pbd\BANK_LOG.LDF',
   SIZE=3,
   MAXSIZE=20,
   FILEGROWTH=1)Keterangan
   
   • execute dengan menggunakan tombol F5
   • database bernama Bank
   • File Primer yang berisi data disimpan dengan nama Bank_dat.Mdf.
     folder penyimpanannya di D:\mkti4E\pbd
     File awal meminta space penyimpanan sebesar 10 MB,dengan ukuran maksimum 50 Mb dengan penambahan 2 MB
   • File Log disimpan dengan nama Bank_Log.Ldf.
     Folder penyimpanannya di D:\mkti4E\pbd.
     Folder berukuran 3 Mb dengan maksimal 20 Mb dengan penambahan 1Mb
   
   
2. Membuat database tanpa pengaturan data files dan transaction Log files
   
   
   
   • Execute dengan tombol F5
   
   
   CREATE DATABASE Bank

Keterangan

3. Untuk melihat daftar database yang terdapat dalam SQL server 2000
   
   
   EXEC sp_helpdb
   sp_helpdb merupakan built-in stored procedures yang ada di SQL server 2000.
   
   
4. Menghapus Batabase
   
   
   DROP DATABASE Bank
   
   
   
5. Membuat Tabel
   
   
   CREATE TABLE NASABAH
   (ID_NASABAH INT PRIMARY KEY,
   NAMA_NASABAH VARCHAR(30) NOT NULL,
   ALAMAT_NASABAH VARCHAR(50) NOT NULL)Keterangan
   
   • Nama Tabel Nasabah
   • Terdiri dari ID_NASABAH dengan tipe data integer dan sebagai primary key,NAMA_NASABAH dengan tipe data varchar(30),ALAMAT_NASABAH dengan tipe data varchar(50)
   
   
   
   
6. Alter
   
   • Mengubah field
     ALTER TABLE nama_tabel CHANGE field1 field2 jenis_data( lebar )
     Keterangan:
     Field1 : field lama
     Field2: field Baru
     Example:
     ALTER TABLE NASABAH ADD No_Telpon CHAR(8)
     Perintah diatas adalah untuk merubah tabel NASABAH dengan menambah satu record dengan nama No_telpon,tipe data Char(8)
   
   
   • Menghapus field
     ALTER TABLE nama_tabel DROP field
     field -> nama field yg dihapus.
     
     
   • Menambah field
     ALTER TABLE nama_tabel ADD nama_field jenis_data( lebar )
     
   
   
   
   

Learn more The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)

• Data adalah fakta mengenai objek, orang, dan lain-lain. Bersifat atomik.
• Sedangkan Informasi adalah hasil analisis dan sintesis terhadap data.
• Basis data adalah kumpulan data, yang dapat digambarkan sebagai aktifitas dari satu atau lebih organisasi yang berelasi.
• Basis data (database), atau sering pula dieja basisdata, adalah kumpulan data (informasi) yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan software untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Software yang sering untuk mengelola basis data disebut sistem manajemen basis data (database management system, DBMS).

Sistem basis data adalah sistem terkomputerisasi dimana tujuannya adalah untuk menyimpan data, mengakses data, dan mengubah data sesuai dengan permintaan.

Didalam database,data disimpan dalam bentuk tabel,sebagai contohnya data yang disimpan didalam Ms Axcel,SQL Server 2000,SQL Server 2005,My SQL,Oracle dan lain-lain.

Sistem database dikelompokkan menjadi:

1. Data
   Merupakan informasi yang disimpan dalam suatu stuktur tertentu,yang terintegrasi.


2. Hardware
   Merupakan perangkat keras yang berupa komputer dengan media penyimpanan sekunder yang digunakan untuk menyimpan data karena data base biasanya memiliki ukuran yang sangat besar.


3. Software
   merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan pengolahan database. Perangkat lunak ini sering disebut sebagai Database Managemen System(DBMS)


4. User
   Merupakan pengguna data yang tersimpan atau yang terkelola. user dapat seorang yang mengelola database tersebut(Database Administrator) atau end user yang mengambil hasil dari pengelolaan database melalui bahasa Query. User juga dapat seorang programer yang membangun aplikasi yang terhubung dalam database dengan menggunakan bahasa pemrograman seperti C,Visual Basic,Java

Learn more The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)