3 level arsitektur basis data:

1. Laval fisik/internal
Level ini merupakan level yang paling rendah yang menggambarkan bagaimana data disimpan secara fisik. Missal kita mamiliki data pegawai, data tersebut disimpan didalam disk berdasarkan atribut-atribut didalamnya.

2. Level konseptual/logika
Pada level ini menggambarkan basis data pada hubungan atau relasi antar entitas yang biasanya digambarkan dengan diagram-diagram/model

3. Level pandangan pengguna (User View Level)/Eksternal
Level ini adalah level tertinggi yang menggambarkan sebagian saja yang dilihat dan dari keseluruhan data base. Hal ini desebabkan dari beberapa pengguna(end user,programmer,DBA) sesuai dengan bahasa yang digunakan (tidak semua dibutuhkan).

a. Programmer : bahsa yang digunakan adalah bahasa pemrograman seperti Java,C,COBOL dll.


b. End user : bahasa yang digunakan adalah bahasa query atau menggunakan fasilitas yang tersedia pada program aplikasi. Pada level ini user dibatasi pada perangkat keras maupun lunak yang digunakan pada basis data.

Setelah kebutuhan dikumpulkan,analisis terhadap kebutuhan analisis dilakukan dengan beberapa alat (tools)seperti :

1. DFD(Data Flow Diagram)

DFD memberi gambaran bagaimana data berubah sejalan dengan alirannya dalam sistem dan menggambarkan fungsi-fungsi yang mengubah data-data

2. ERD(Entity Relationship Diagram)

Menggambarkan relasi object-object data

3. STD(State Trantition Diagram)

Menggambarkan bagaimana kerja system melalui kondisi(state) dan kejadian yang menyebabkan kondisi berubah. STD juga menggambarkan aksi yang dilakukan karena kejadian tertentu.

Join merupakan sebuah operasi yang digunakan untuk mendapatkan data gabungan dari dua tabel atau lebih. Operasi ini digunakan dalam operasi SELECT dan biasanya dipakai untuk memperoleh detail data dari tabel-tabel yang saling terkait(memiliki relasi).
Macam-macam join:

1. Cross Join/Cartesian Join
   Menghasilkan kombinasi semua baris yang terdapat dalam tabel yang digabungkan baik yang tidak berpasangan maupun yang berpasangan.
   SELECT field1, field2,… FROM tabel1,tabel2
   Contoh:
   SELECT A.ID_Nasabah,A.Nama,B.Saldo FROM Nasabah A,Saldo B
   


2. Inner Join
   Jenis ini akan menghasilkan output yang berupa kombinasi baris-baris yang memiliki pasangan saja,baris yang bukan pasangan dieliminasi.
   Yang perlu diperhatikan ketika menjoinkan beberapa tabel adalah:
   
   • Tentukan kolom-kolom yang akan ditampilkan
   • Kelompokkan kolom-kolom tersebut berdasarkan tabel
   • Tentukan kolom yang sama (saling mereferensi) dari tabel-tabel yang akan dijoinkan
   • Kolom yang sama tersebut menjadi kondisi join dari tabel yang dipilih
   • Mengaliaskan nama tabel
   • Bila diperlukan tentukan kondisi atau syarat yang harus ada
   
   
   1. Inner Join Style Lama
      SELECT * FROM Nasabah,Rekening WHERE Nasabah.ID_nasabah=Rekening.ID_nasabah
      
   2. Innerjoin Style Baru
      
      SELECT * FROM Nasabah JOIN Rekening ON Nasabah.ID_nasabah=Rekening.ID_nasabah
      
   
   
3. Outer Join
   Hampirsama dengan Inner Join hanyasaja baris yang tidak memiliki pasangan tetap akan ditampilkan.
   Join ini di kelompokkan menjadi:
   
   1. Left Outer Join
      Bila baris pada tabel yang teletak disebelah kiri operator Left Outer Join ada yang tidak memiliki pasangan dengan tabel yang terletak dikanan operator Left Outer Join,baris ini disertakan dalam hasil penggabungan.
      SELECT field1,field2,...FROM tabel1 LEFT OUTER JOIN tabel2 ON tabel1.field(PK)=tabel2.field(FK)
      
      
   
   
   2. Right Outer Join
      Bila baris pada tabel yang teletak disebelah kanan operator Right Outer Join ada yang tidak memiliki pasangan dengan tabel yang terletak dikanan operator Right Outer Join,baris ini disertakan dalam hasil penggabungan.
      SELECT field1,field2,...FROM tabel1 RIGHT OUTER JOIN tabel2 ON tabel1.field(PK)=tabel2.field(FK)
      
   
   
   3. Full Outer Join
      Join ini merupakan gabungan dari Left dan Right Outer Join
      SELECT field1,field2,...FROM tabel1 FULL OUTER JOIN tabel2 ON tabel1.field(PK)=tabel2.field(FK)
      
      
   
   

Learn more The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)